Раздел о том, как оценивать интернет-рекламу не по ощущениям, а по данным. Здесь собраны материалы о ROMI, CAC, LTV, атрибуции, рекламных отчётах и метриках, которые помогают понять, какие кампании действительно работают на бизнес-результат.
Как считать возврат маркетинговых инвестиций, где чаще всего ошибаются при расчётах и почему красивые проценты не всегда означают реальную эффективность.
Перейти →Разбор стоимости привлечения клиента: как считать CAC, с чем его сравнивать и почему без этого показателя сложно оценить рекламу адекватно.
Перейти →Как разные модели атрибуции меняют картину эффективности и почему одна и та же кампания может выглядеть по-разному в разных отчётах.
Перейти →Типичные ошибки в рекламной аналитике: неверные выводы из данных, некорректные сравнения, отсутствие связи между расходами и выручкой.
Перейти →Формула, ограничения, частые ошибки и ситуации, в которых ROMI может искажать реальную картину эффективности рекламы.
Разбираем, как считать стоимость привлечения клиента и почему без CAC нельзя полноценно оценивать результат рекламных кампаний.
Объясняем, как работает атрибуция и почему последний клик не всегда даёт честное представление о вкладе рекламного канала.
Рекламная аналитика нужна не ради таблиц и красивых дашбордов. Её задача — показать, где реклама действительно создаёт ценность, а где бюджет уходит без ощутимого результата. Чем точнее вы понимаете метрики, тем увереннее управляете рекламой.
Перейти к кейсам →